L’ail s’avère puissant pour réduire la glycémie et le cholestérol, révèle une étude

Dans une étude récente publiée dans la revue Nutrients , un groupe de chercheurs chinois a mené une revue systématique et une méta-analyse pour étudier les effets de l’ail sur les taux de lipides sanguins et de glucose chez l’homme.

Arrière-plan

Les maladies chroniques non transmissibles, notamment les maladies cardiovasculaires, les maladies respiratoires chroniques, les cancers et le diabète, causent 41 millions de décès chaque année. Le glucose et les lipides sont cruciaux pour l’énergie, et leur dérégulation peut conduire à l’athérosclérose, au diabète et à la stéatose hépatique . La dyslipidémie, avec un taux élevé de cholestérol total (TC), de cholestérol des lipoprotéines de basse densité (LDL-C), de triglycérides (TG) et de faible cholestérol des lipoprotéines de haute densité (HDL-C), est un facteur de risque cardiovasculaire majeur. Les traitements actuels des maladies métaboliques se concentrent sur le soulagement des symptômes et entraînent des effets secondaires. L’ail, riche en composés comme l’allicine, présente un potentiel de régulation du glucose et des lipides. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre ses mécanismes, son dosage optimal et ses effets à long terme.

À propos de l’étude

Dans la présente étude, quatre bases de données : Embase, PubMed, Cochrane Library et Web of Science ont été consultées jusqu’en février 2024 en utilisant des termes liés à l’ail, au glucose et au métabolisme des lipides. Des essais éligibles supplémentaires ont été identifiés grâce à des recherches manuelles, et l’étude a respecté les lignes directrices des éléments de rapport préférés pour les revues systématiques et les méta-analyses (PRISMA) 2020. Les critères d’inclusion étaient des essais cliniques randomisés sur deux semaines, rapportant des résultats tels que l’hémoglobine A1c (HbA1c). ), glycémie à jeun (FBG), TC, HDL-C, LDL-C et TG, impliquant des adultes âgés de 18 ans ou plus, avec un groupe témoin placebo. Les exclusions comprenaient les interventions sans ail, les suppléments combinés, les participantes enceintes, les études non cliniques et les données incomplètes.

Deux chercheurs ont extrait indépendamment les données, notamment les détails de l’étude, la taille de l’échantillon, les données démographiques et les valeurs moyennes et d’écart type pour les indicateurs de glucose et de lipides. La qualité des études a été évaluée à l’aide des outils de collaboration Cochrane, évaluant les facteurs de risque de biais.

L’analyse des données impliquait la conversion des unités d’hémoglobine glyquée et la normalisation des taux de glycémie et de lipides. Les changements moyens dans les résultats ont été calculés à partir des données initiales et finales, en évaluant l’hétérogénéité à l’aide de tests du chi carré et de l’indice I 2 . Une hétérogénéité significative a conduit à utiliser un modèle à effets aléatoires avec un seuil de significativité de 0,05. Des analyses de sous-groupes et des analyses de sensibilité ont été menées pour explorer les sources d’hétérogénéité et l’impact des études individuelles. Le biais de publication a été évalué à l’aide de tracés en entonnoir et du test d’Egger, avec analyse de garniture et de remplissage pour l’évaluation de la stabilité.

Résultats de l’étude

Une recherche approfondie dans quatre bases de données a donné lieu à 2 553 articles pertinents. 550 publications en double ont été identifiées et exclues. Les titres et résumés ont été soigneusement évalués, conduisant à l’exclusion de 1 830 articles jugés non pertinents. Les 173 articles restants ont fait l’objet d’un examen de qualification approfondi, excluant 151 articles en raison de données incomplètes, de l’indisponibilité du texte intégral, de l’utilisation de cannelle en association avec d’autres médicaments ou de l’absence de placebo dans le groupe témoin. En fin de compte, l’analyse a inclus 22 éléments de la littérature, comprenant 29 essais.

Les études ont inclus un total de 1 567 participants de divers pays, dont le Canada, les États-Unis, la Corée, l’Iran, le Pakistan, l’Inde, Israël, la Russie, la Pologne, le Brésil et le Danemark. L’âge des participants variait de 18 à 80 ans et la période d’intervention pour l’ail s’étendait de 3 semaines à 1 an. Les participants souffraient de divers problèmes de santé tels que l’hyperlipidémie, le diabète de type 2, la maladie coronarienne, la stéatose hépatique non alcoolique, l’infarctus du myocarde, l’obésité, l’hypertension, le syndrome des ovaires polykystiques, et certains étaient des adultes en bonne santé. La plupart des sujets n’ont reçu aucun médicament pendant l’étude, tandis que certains ont continué à prendre leurs médicaments quotidiennement. Les préparations à base d’ail comprenaient de la poudre, de l’ail cru, de l’huile, de l’extrait vieilli et des suppléments enrobés entériques, avec des doses quotidiennes variables.

La méta-analyse a examiné l’impact de l’ail sur les indicateurs du métabolisme du glucose. Parmi les études axées sur la FBG, huit études avec 12 tailles d’effet ont montré une réduction significative des niveaux de FBG due à l’intervention à l’ail. De même, trois essais avec sept tailles d’effet ont indiqué un impact notable sur les taux d’HbA1c. L’analyse de 17 études avec 19 tailles d’effet a révélé une réduction significative des niveaux de CT, tandis que 19 études avec 22 tailles d’effet ont montré une influence positive sur le HDL-C. Pour le LDL-C, les données de 18 essais contrôlés randomisés avec 21 tailles d’effet ont indiqué une réduction substantielle due à la consommation d’ail. Cependant, 16 études avec 18 tailles d’effet n’ont pas montré d’impact significatif sur les niveaux de TG.

Des analyses de sous-groupes ont été menées pour les indicateurs présentant une hétérogénéité supérieure à 50 %, identifiant les sources d’hétérogénéité telles que le type d’ail, le type de participant et la durée de l’étude. Les tracés en entonnoir et le test d’Egger ont évalué le biais de publication, ne révélant aucun biais, sauf pour le TC et le LDL. L’analyse des garnitures et des remblais a confirmé la robustesse des résultats malgré le biais de publication. Les analyses de sensibilité ont indiqué que l’exclusion d’une seule étude n’avait pas d’effet significatif sur l’ampleur globale de l’effet, confirmant ainsi la stabilité et la fiabilité des résultats.

Conclusions 

Pour résumer, l’ail a amélioré de manière significative les niveaux de FBG, HbA1c, TC, LDL et HDL mais n’a pas affecté les TG. L’étude a utilisé un modèle à effets aléatoires en raison d’une forte hétérogénéité, avec des périodes d’intervention allant de 3 semaines à 1 an. Diverses formes d’ail, telles que l’ail cru, l’extrait d’ail vieilli et les comprimés de poudre d’ail, se sont révélées efficaces. Malgré certains biais de publication et variations dans les interventions, les avantages de l’ail sur les profils glycémique et lipidique étaient évidents.

Source : news-medical.net